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    HR数据驱动人才管理决策

    质量保证
    暂无评价   
    • 开课时间:2017年11月16日 09:00 周四 已结束
    • 结束时间:2017年11月17日 17:00 周五
    • 开课地点:深圳市
    • 授课讲师: 杨冰
    • 课程编号:337646
    • 课程分类:人力资源
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    培训受众:

    人力资源管理专业人士、薪酬与绩效管理部门人员、HR部门数据分析人员

    课程大纲:

    概述/Overview
    从2012年开发这门课程开始,通过一线城市公开课、企业内训和咨询项目的方式,到目前已更新到了第五版了,我们不断完善和打磨,力求兼顾到宏微观、理念与工具、深度与广?#21462;?#25216;术与应用。


    我们都认可HR数据分析是一种关键手段,但这背后真正需要的思考是,我们该如何重新定义人才管理价值?#35838;?#20204;需要思考的是,如何从关注模块化HR的效率价值,转向关注人才管理和组织效能,基于问题导向、产出思维,通过数据分析,改善决策,不断寻求hr效能提升和业务驱动杠杆?从Metrics到Analytics,从数字到信息整合,从数字化到循证思维的转变。

    个人希望本课程至少可以起到以下四点作用:HR数据驱动人才管理决策将数据说话、循证思考、价值驱动、人才细分的理念应用在日常工作?#23567;?br>

    聚焦高价值hr效能指标设定、关联要素分析和业务驱动分析。


    在公司内部,建立周期性的“人才报表?#20445;?#24314;立HR价值判断和产出标准。


    建立“定义价值判断基准 – 量化评价 – 数据跟踪改善”的新思维。

    HR数据驱动人才管理决策活动纲要/Outline
    一、理念趋势回归——数据驱动价值
    下一代人力资源管理者的关键素质
    HR关键价值层级:效?#30465;?#25928;能与影响力
    基于逻辑与数据的循证变革模式
    HR数据分析最佳实践
    案例:某美资企业基于产出与效力思维的的离职与留任分析
    案例:某著名零售企业基于问题发现的HR小数据分析HR数据驱动人才管理决策二、HR数据分析价值四层级——价?#30340;?#22411;
    反应性统计:整理、计算与展示
    高级分析:动态分析、基准分析与相关分析
    业务与战略决策:业务驱动因素分析、激励与留任因素分析
    模拟和预测
    数据分析过程三要素:来源、技术和应用
    人力资源数据分析改善七步骤
    研讨:数据内容地图
    案例:某国有大型企业的关键人才离职预测
    案例:某500强企业的分析改善行动计划
    案例:某大型集团公司设计的人力资源健康与风险指数HR数据驱动人才管理决策三、HR数据分析内容四维?#21462;?#30001;外而内,量化价值产出
    从HR六大模块的数据分析到经营者思维下的人才数据决策
    人力资本投资效益
    组织效能与人力资本效益
    人工成本结构性诊断
    现场练习:相关性分析、回归与验证
    案例:某医药集团公司的人效分析要点
    案例:某民营制造企业利用人效分析展开薪酬优化策略HR数据驱动人才管理决策人力配置
    组织形状支撑组织能力
    人才形状对接人才规划
    微观人力编制
    人才质量、活力与留任
    现场练习:多维度关联要素分析、人员编制与业务驱动
    案例:某大型航空公司的人力配置与人员比例分析模型
    案例:某著名房地产公司人力配置多元建模方案人力资源运行
    HR关键效能指标
    制度检验与成效检验
    现场练习:数据分布
    现场练习:关键效能指标计算
    案例:某大型工业集团企业的薪资渗透率分析
    案例:某互联网公司的招聘效力分析HR数据驱动人才管理决策人才管理价值
    敬业度与组织氛围
    能力素质评价的量化分析方法
    人才价值与组织效能
    现场练习:要素计点法
    现场练习:管理决策模型
    案例:主流敬业度调查方法与报告产出案例
    案例:某德资汽?#25269;?#36896;企业的适岗度分析模型HR数据驱动人才管理决策心分析工具——掌握关键技术,实现价值判断
    样本分析、人才细分与数据结构
    样本选择与数据分布
    组织区域与岗位
    人才特征分类HR数据驱动人才管理决策要素关联与回归分析
    相关性分析与要素矩阵
    多元回归建模HR数据驱动人才管理决策价值判断与指数构建
    从大数据到小数据
    成熟度模型与判?#29616;?#25968;HR数据驱动人才管理决策决策评估与预测
    管理决策分析
    业务驱动、留任与激励因子HR数据驱动人才管理决策
    讲师介绍/Lecturer
    杨冰
    Keystone公?#23613;enpayroll联合创始人,高级顾问,十年管理咨询经验,国?#39318;?#20876;管理咨询师(CMC),曾在多家著名组织与人力资源管理顾问公司任职。

    专注于组织变革、人才价值分析、薪酬绩效管理、股权激励、人才发展等领域的研究。


    他是国?#19994;?#25237;、招商局集团、上海医药、世茂股份、春秋航空、KUKA机器人等多家企业的人力资源管理顾问,同时担任51job、搜魔网络等多家人力资源服务企业的特聘顾?#30465;?br>
    曾任中央人国资委企业分配与薪酬激励专家组成员、国资委薪酬福利调查项目组顾问,上海市人力资源和社会保障局工资价位调查课题研究员。


    组织开发了科石人力资源管理价值量化体系(Keystone-HR Metrics)、基于“表现”和“发展”的科石职位评估系统(KGS)、薪酬分析与绩效管理系统平台。

    HR数据驱动人才管理决策学员评价:
    很棒的课程!在?#26412;?#21548;完公开课,我们还请了老师给我们集团所有 HR 开 展相关的内训课程,效果相当的好。


    —— 中国远大集团 人力资源总经理 杨 勤
    参加过老师的公开课,回到公司根据老师所传授的思维方法和应用工具来重新盘点了一下,挖掘出了很多“新”问题,将问题控制在了萌芽阶段,管理层给予了我们很高的评价。


    —— 森马集团 HR部长 邹正
    上数据分析课程,必须 集中精神,因为干货实在是 太多了!
    —— 麦当劳 HRM 龙秉智
    非常实用的一次课程,信息量大、干货多,和我目前的工作内容很贴合,所有的内容?#38469;?#27491;好我需要的,是我参加过的培训里最好的 一次体验。

    老师讲得特别好,很有自己的思路和逻辑,还有工具包、指标表,真的是我最好的一次体验,太棒了!
    —— 周大福集团 HRM 赵畅畅

    本课程名称: HR数据驱动人才管理决策

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