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    数 据 仓 库 实 践 高 级 课 程

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    培训受众:

    本课程是为那些有兴趣建立或理解数据仓库、决策支持系统的?#38469;?#20154;员而开发的高级培训

    课程收益:

    将数据仓库、决策支持系统这样的一个计算机业界的前沿课题传授给学员,使学员通过本课程的理论培训和实例培训理解数据仓库,了解数据仓库项目的开发过程,为将来参与数据仓库项目奠定坚实的基础。

    课程大纲:


    1 BI(商业智能)和数据仓库 数据仓库/BI产生的驱动力/商业驱动
    数据仓库/商业智能/数据?#34892;?#30340;内涵/外延
    数据仓库/商业智能的发展趋势:
    主数据管理
    数据治理
    Data On Demand
    2 数据仓库的架构,以及建设实践 数据仓库传统架构,以及组件
    数据仓库/数据?#34892;?#26550;构的行业实践、背景、案例
    集中式
    分布式
    各种其他变形
    数据仓库项目建设 -- 产?#36153;?#22411;
    3 数据仓库建设方法论(Methodology),及其比较 Bill Inmon 及其方法论
    Ralph Kimbal 及其方法论
    产品工具厂商 及其方法论
    软件生命周期(Lifecycle)和数据仓库建设的方法论(Mythology)
    项目实践中方法论的应用
    4 元数据管理 数据仓库中的元数据定义,以及作用
    OMG 中的CWM 规范
    元数据的全生命周期管理
    元数据管理Demo
    5 数据质量管理 数据质量管理的范畴
    数据质量的度量
    构建数据质量管理计划
    数据质量?#35762;?br/>Parsing/ Standardization/Marching/etc……..
    6 数据仓库?#38469;鮛01: 仓库建模 E-R(实体-- 关系)模型和维模型
    数据仓库总线架构
    一致维和标准的事实定义
    星型模型和雪花模型
    缓慢变化维(3种类型及其变化)/快速变化维/退化维
    主键/外键/代理键
    事实表家族
    7 数据仓库?#38469;鮛02: 数据获取(Extract) 数据获取需求
    常见的数据获取方法
    增量数据的获取
    8 数据仓库?#38469;鮛03:
    数据格式转化(Transformation)和加载(Load) 数据的清理和确认
    维表的处理方法
    多值维和桥接表
    事实表生成方法
    无事实的事实表?#21462;!!?br/>9 数据仓库?#38469;鮛04:
    OLAP以及报表 OLAP和OLTP的区别(ROLAP、MOLAP、HOLAP)
    OLAP体系结构
    OLAP评价准则
    流行的OLAP工具
    10 数据仓库?#38469;鮛05:
    数据挖掘 数据挖掘方法
    数据挖掘工具比较
    Association/Cluster/决策树等
    社群网络分析
    11 数据仓库运维(Operation)及成长(Growth) 开发到生产环境的迁移
    系统优化设计
    数据质量跟踪
    系统管理、维护

    培训师介绍:

     
    资深讲师

    本课程名称: 数 据 仓 库 实 践 高 级 课 程

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